Google Analytics PRO
Lekcja 1.1. Po co Ci analityka?
O kursie
Masz GA4 na stronie od dawna. Zaglądasz do raportów, znasz liczbę użytkowników i sesji, wiesz, ile było zakupów. A potem pojawiają się pytania: która kampania przyprowadza klientów, którzy wracają po kolejne zamówienia? Dlaczego konwersja spada, choć ruch rośnie? Klikasz między raportami, porównujesz okresy i po kwadransie zamykasz panel bez odpowiedzi. Dane są, tylko czy potrafisz wyciągnąć z nich wnioski?
Kurs Google Analytics PRO pokazuje, jak zamienić dane z GA4 w decyzje – gdzie dołożyć budżet, co poprawić na stronie, z czego zrezygnować. Nauczysz się:
- Mierzyć to, co ważne dla biznesu – zanim dodasz pierwsze zdarzenie, rozpiszesz cele, KPI z wartościami docelowymi i parametry, które naprawdę przydadzą się w raportach.
- Znajdować w danych odpowiedzi na trudne pytania – w eksploracjach prześledzisz ścieżki klientów, zbudujesz lejki z własnymi krokami, porównasz kohorty i segmenty, a nawet sprawdzisz zachowanie pojedynczego użytkownika.
- Oceniać, który kanał naprawdę sprzedaje – dobierzesz model i okno atrybucji do swojego cyklu zakupowego i zrozumiesz, czemu Google Ads widzi więcej konwersji niż GA4.
- Odzyskiwać dane, które giną po drodze – postawisz server-side tracking w Stape i dobierzesz dodatki, które utrudniają adblockom i Safari obcinanie pomiaru.
- Analizować sklep produkt po produkcie – od wyświetleń list i kliknięć w banery, przez kupony, aż po zwroty, które w wielu sklepach po cichu zawyżają przychód.
- Wyciągać wnioski z surowych danych – w BigQuery i Looker Studio policzysz retencję, LTV według kanału i własną atrybucję, a wyniki pokażesz na czytelnym dashboardzie.
Efekt? Pewność, że liczby, na podstawie których planujesz budżet, odpowiadają rzeczywistości, i umiejętność wyczytania z nich, co robić dalej. Kurs zaczyna się od uporządkowania Twojego konta, a kończy na narzędziach, z których korzystają zawodowi analitycy.
Program kursu
21 modułów14 lekcji2h 19 min
- 5.1Lekcja 5.1. GA4 a RODO w 2026 rokuDostępne już wkrótce
- 5.2Lekcja 5.2. Consent Mode v2Dostępne już wkrótce
- 5.3Lekcja 5.3. Platformy CMP w praktyceDostępne już wkrótce
- 6.1Lekcja 6.1. Użytkownicy, sesje i odsłonyDostępne już wkrótce
- 6.2Lekcja 6.2. Zdarzenia, czyli serce GA4Dostępne już wkrótce
- 6.3Lekcja 6.3. Konwersje i kluczowe zdarzeniaDostępne już wkrótce
- 6.4Lekcja 6.4. Źródła ruchu, kanały i atrybucjaDostępne już wkrótce
- 6.5Lekcja 6.5. Słownik wskaźników marketingowychDostępne już wkrótce
- 7.1Lekcja 7.1. Po co tagować linki?Dostępne już wkrótce
- 7.2Lekcja 7.2. Budowa linku UTM i konwencja nazewnictwaDostępne już wkrótce
- 7.3Lekcja 7.3. Generator URL-i Google i biblioteka linkówDostępne już wkrótce
- 8.1Lekcja 8.1. Konto, usługa i strumieńDostępne już wkrótce
- 8.2Lekcja 8.2. Ustawienia konta i usługi do poprawy od razuDostępne już wkrótce
- 8.3Lekcja 8.3. Strumień danych i konfiguracja taguDostępne już wkrótce
- 8.4Lekcja 8.4. Połączenia z innymi usługamiDostępne już wkrótce
- 9.1Lekcja 9.1. Strona główna i raport czasu rzeczywistegoDostępne już wkrótce
- 9.2Lekcja 9.2. Jak czytać raporty?Dostępne już wkrótce
- 9.3Lekcja 9.3. PozyskanieDostępne już wkrótce
- 9.4Lekcja 9.4. ZaangażowanieDostępne już wkrótce
- 9.5Lekcja 9.5. Generowanie przychoduDostępne już wkrótce
- 9.6Lekcja 9.6. UtrzymanieDostępne już wkrótce
- 9.7Lekcja 9.7. Demografia i technologiaDostępne już wkrótce
- 9.8Lekcja 9.8. ReklamyDostępne już wkrótce
- 10.1Lekcja 10.1. Czym jest atrybucja?Dostępne już wkrótce
- 10.2Lekcja 10.2. Modele atrybucji w GA4Dostępne już wkrótce
- 10.3Lekcja 10.3. Okno atrybucjiDostępne już wkrótce
- 10.4Lekcja 10.4. Dlaczego Google Ads i GA4 pokazują inne liczby?Dostępne już wkrótce
- 11.1Lekcja 11.1. Eksploracje kontra raportyDostępne już wkrótce
- 11.2Lekcja 11.2. Swobodne badanieDostępne już wkrótce
- 11.3Lekcja 11.3. Eksploracja ścieżkiDostępne już wkrótce
- 11.4Lekcja 11.4. Eksploracja lejkaDostępne już wkrótce
- 11.5Lekcja 11.5. Pozostałe typy eksploracjiDostępne już wkrótce
- 12.1Lekcja 12.1. Zdarzenia własneDostępne już wkrótce
- 12.2Lekcja 12.2. Oznaczanie kluczowych zdarzeńDostępne już wkrótce
- 12.3Lekcja 12.3. DebugViewDostępne już wkrótce
- 12.4Lekcja 12.4. Odbiorcy, czyli segmentacja użytkownikówDostępne już wkrótce
- 12.5Lekcja 12.5. Definicje niestandardoweDostępne już wkrótce
- 13.1Lekcja 13.1. Twój pierwszy własny dashboard w GA4Dostępne już wkrótce
- 13.2Lekcja 13.2. Biblioteka raportówDostępne już wkrótce
- 13.3Lekcja 13.3. Zaawansowane tagowanie adresów URLDostępne już wkrótce
- 13.4Lekcja 13.4. Plan działania na pierwszy miesiącDostępne już wkrótce
- 14.1Lekcja 14.0. Wejście do części zaawansowanejDostępne już wkrótce
- 14.2Lekcja 14.1. Dlaczego GA4, Meta i Google Ads podają różne liczby?Dostępne już wkrótce
- 14.3Lekcja 14.2. Ciasteczka, Safari i adblockiDostępne już wkrótce
- 14.4Lekcja 14.3. Próbkowanie i progi prywatnościDostępne już wkrótce
- 14.5Lekcja 14.4. Rozmowa z klientem o rozbieżnościachDostępne już wkrótce
- 15.1Lekcja 15.1. Na czym polega pomiar po stronie serwera?Dostępne już wkrótce
- 15.2Lekcja 15.2. Stape i inne sposoby wdrożeniaDostępne już wkrótce
- 15.3Lekcja 15.3. Kontener serwerowy od zeraDostępne już wkrótce
- 15.4Lekcja 15.4. Dodatki Power-UpsDostępne już wkrótce
- 15.5Lekcja 15.5. Kiedy SSR ma sens?Dostępne już wkrótce
- 16.1Lekcja 16.1. Zdarzenia e-commerce w GA4Dostępne już wkrótce
- 16.2Lekcja 16.2. E-commerce na ShopifyDostępne już wkrótce
- 16.3Lekcja 16.3. E-commerce na WooCommerceDostępne już wkrótce
- 16.4Lekcja 16.4. Interpretacja lejka zakupowegoDostępne już wkrótce
- 16.5Lekcja 16.5. Zwroty, promocje i kuponyDostępne już wkrótce
- 16.6Lekcja 16.6. Historia sklepu TECHSPORTDostępne już wkrótce
- 17.1Lekcja 17.1. Po co Looker Studio, skoro jest GA4?Dostępne już wkrótce
- 17.2Lekcja 17.2. Pierwszy dashboard dla sklepuDostępne już wkrótce
- 17.3Lekcja 17.3. Pola obliczane i łączenie danychDostępne już wkrótce
- 17.4Lekcja 17.4. Szybkość i utrzymanie dashboarduDostępne już wkrótce
- 18.1Lekcja 18.1. Dlaczego warto sięgnąć po BigQuery?Dostępne już wkrótce
- 18.2Lekcja 18.2. SQL od podstawDostępne już wkrótce
- 18.3Lekcja 18.3. 5 analiz na surowych danychDostępne już wkrótce
- 18.4Lekcja 18.4. BigQuery w Looker StudioDostępne już wkrótce
- 19.1Lekcja 19.1. Audyt jako usługaDostępne już wkrótce
- 19.2Lekcja 19.2. 100 punktów kontroli, część 1Dostępne już wkrótce
- 19.3Lekcja 19.3. 100 punktów kontroli, część 2Dostępne już wkrótce
- 19.4Lekcja 19.4. Jak przedstawić wyniki audytu?Dostępne już wkrótce
- 19.5Lekcja 19.5. Raport audytowy sklepu BIKEMASTERDostępne już wkrótce
- 20.1Lekcja 20.1. Wycena usług analitycznychDostępne już wkrótce
- 20.2Lekcja 20.2. Oferta i umowaDostępne już wkrótce
- 20.3Lekcja 20.3. Raporty cykliczneDostępne już wkrótce
- 20.4Lekcja 20.4. Trudni klienciDostępne już wkrótce
- 21.1Lekcja 21.1. Co dalej po kursie?Dostępne już wkrótce
Twoje notatki (0)
Kilka słów o autorze
specjalista marketingu internetowego · CEO Spec od IT · współtwórca Marketing Samemu
Założyciel i CEO agencji interaktywnej Spec od IT z Bielska-Białej oraz ekspert w zakresie marketingu internetowego z mocnym zapleczem programistycznym. Mgr inż. po krakowskiej AGH, product owner z wieloletnim doświadczeniem, praktyk podejścia data-driven. Specjalizuje się w SEO i kampaniach Google Ads, a do tego sam buduje strony i sklepy, na których te działania osadza. To rzadkie połączenie: rozumie zarówno promocję, jak i technologię, która za nią stoi. Marketing Samemu to jego autorski pomysł na to, by tę praktyczną wiedzę przekazywać dalej.
Kursy tego prowadzącegoZobacz również
Poznaj więcej lekcji prowadzonych przez tego samego prelegenta.